Start: 02-11-2026
Duur: Maximaal duur 2 jaar
Uren: 36 uur per week
Tarief: € 95,00 – €107,50 all-in Ex BTW
Het Team:
Het Data Office team is onderdeel van de afdeling IT Services. Het team ontsluit en verwerkt
data van uiteenlopende databronnen, en stelt deze beschikbaar voor analyse doeleinden.
Verder is het team verantwoordelijk voor het ontwikkelen en beheren van CREDO. Dit is het
het centrale data- en analyticsplatform van de organisatie. Het platform is gebaseerd op een
lakehouse-architectuur in Azure met een medallion-structuur en een Delta Lake.
Het team werkt nauw samen met data analisten, data stewards en overige stakeholders om
ruwe data om te zetten in dataproducten die direct bijdragen aan de bedrijfsdoelen van de
RET. Binnen de Data Community waarborgen we de naleving van best practices, standaarden
en architectuurprincipes. We zorgen ervoor dat alle data oplossingen voldoen aan strikte
governance en hoge kwaliteitsnormen, zodat de volledige dataketen optimaal functioneert.
Als ervaren Data Engineer werk je binnen Data Office mee aan zowel de oplevering van
dataproducten als ook de doorontwikkeling en het beheer van CREDO. Momenteel werken
we aan de migratie naar Microsoft Fabric. Op de roadmap voor de komende tijd staan onder
andere het optimaliseren van performance, bewaken van datakwaliteit, monitoring en
kostenbeheersing. We bevinden ons in een omgeving die bruist van ambitie om veilig, slim
en verantwoord te werken volgens een metadata gedreven methodiek. Met jouw
technische expertise zet je schaalbare en efficiënte datapipelines op, waarmee de RET kan
blijven innoveren en groeien in een datagedreven toekomst.
Het profiel
Als Senior Data Engineer speel je een cruciale rol in de transformatie van RET naar een
volledig datagedreven organisatie. Wat deze rol echt bijzonder maakt, is de directe impact
die jouw werk heeft op de business, zoals de operationele efficiëntie van ons
vervoersnetwerk en een toekomstbestendig dataplatform.
Je draagt bij aan het ontwikkelen van datagedreven processen voor de verschillende
domeinen zoals assetmanagement, P&O en finance. Je gebruikt hierbij cloud-native
oplossingen en geautomatiseerde data quality control mogelijkheden binnen Microsoft
Fabric.
Je bent verantwoordelijk voor het implementeren en opleveren van oplossingen voor het
ontsluiten, verwerken en dimensioneel modelleren van gestructureerde en
ongestructureerde databronnen, conform de architectuur en designstandaarden van het
Data Office. Je werkt hierbij samen met de andere data engineers binnen het Data Office in
een agile werkomgeving. Daarnaast werk je nauw samen met de lead data platform
engineer en solution architect, data analisten en andere stakeholders binnen de business
units om innovatieve en robuuste oplossingen te realiseren die onze bedrijfsdoelen
ondersteunen.
Je bent gewend om zelfstandig en zorgvuldig op te leveren in een complexe omgeving, met
uiteenlopende bronsystemen, afhankelijkheden en stakeholders. Je brengt je kennis en
ervaring in waarmee we het CREDO platform verder kunnen doorontwikkelen met nieuwe
functionaliteit en verbeterde performance, je speelt een actieve rol in constructieve
discussies binnen Data Office en je deelt actief je kennis met de andere data engineers.
Eindresultaat:
De opdrachtnemer realiseert de verdere ontwikkeling van het operationele CREDO
dataplatform door de implementatie van één of meer overeengekomen
roadmaponderdelen, passend binnen de doelarchitectuur en de doorontwikkeling van het
platform. Daarnaast omvat het resultaat werkende en gedocumenteerde datapipelines, het
opzetten van PySpark-notebooks en het ontwerpen en bouwen van datamodellen, ten
behoeve van de ontsluiting en verwerking van gestructureerde en ongestructureerde
databronnen.
De functie:
Je taken bestaan uit o.a.:
- Bijdragen aan het verder ontwikkelen van het CREDO dataplatform en
verantwoordelijk zijn voor de realisatie van een of meer speerpunten op de
roadmap. - Implementeren van de migratie van CREDO in Synapse naar Microsoft Fabric, op
basis van de intermediate state en target state architecture, waaronder het
omzetten van bestaande pipelines, notebooks en datamodellen. - Bouwen en onderhouden van schaalbare datapipelines en PySpark notebooks
binnen de medallion-structuur (bronze, silver en gold), met een focus op prestatie-
en kostenoptimalisatie. - Implementeren van dimensionele datamodellen en het ontsluiten en verwerken van
gestructureerde en ongestructureerde databronnen, ook in complexe
bronlandschappen. - Uitvoeren en implementeren van data quality framework en checks op datasets
gedurende de ETL/ELT-processen om de nauwkeurigheid en volledigheid te
waarborgen, en implementeren van data cleansing processen om bekende
datakwaliteitsproblemen op te lossen. - Structureren en managen van SQL datawarehouse met een focus op Azure SQL
Database en Fabric Database. - Samenwerken met data analisten om requirements te verzamelen en te vertalen
naar technische specificaties voor data-oplossingen. - Implementeren en gebruiken van CI/CD-pijplijnen voor geautomatiseerde build, test
en deployment processen, inclusief integratie van quality en security controles. - Analyseren en oplossen van complexe technische problemen, uitvoeren van code
reviews en zorgen voor documentatie en monitoring van de opgeleverde
oplossingen. - Inbrengen en borgen van je expertise en ervaring binnen het Data Office team.
Coachen van andere data engineers om hen zowel individueel als het team naar een
hoger plan te trekken.
Functie eisen
Om succesvol te kunnen zijn is het belangrijk dat je proactief bent, en op mensen afstapt.
De RET is op zoek naar een zelfstarter, die zijn weg snel weet te vinden in een nieuwe
werkomgeving.
Verder breng je mee: - Je hebt meer dan 7 jaar werkervaring als data engineer met de ontwikkeling en het
beheer van een dataplatform in de Azure Cloud en daarbij gewerkt met Microsoft
Fabric en/of Azure Synapse Analytics. - Je hebt ervaring met het implementeren van oplossingen in een complexe
omgeving, met meerdere bronsystemen, afhankelijkheden en stakeholders. Ervaring
met het dataproducten gebaseerd op SAP en SuccessFactors is een belangrijke pre. - Je hebt ervaring met een lakehouse-architectuur en medallion principes.
- Je hebt uitgebreide kennis en minimaal 5 jaar ervaring met dimensioneel
datamodellering, programmeren in SQL en werken met PySpark notebooks. - Je hebt ervaring met het standaardiseren en automatiseren van workflows. Je hebt
gewerkt met Azure DevOps, GIT en volgens CI/CD principes. - Je hebt ervaring met het werken in een agile werkomgeving. Je bent gewend de lead
te nemen bij het vertalen van epics naar features binnen squads en je weet hoe
andere engineers te challengen bij het aanscherpen van user stories. - Je beschikt over één of meerdere relevante Microsoft Azure-certificeringen, passend
bij het vakgebied data engineering, zoals Azure Data Engineer Associate (DP-203).
Competenties - Uitstekende communicatieve vaardigheden en het vermogen om effectief te
communiceren met alle niveaus van de organisatie. - Sterk probleemoplossend vermogen en vermogen om snel obstakels te identificeren
en op te lossen. - In staat zijn om complexe datavraagstukken en technische uitdagingen te analyseren
en hiervoor schaalbare, efficiënte oplossingen te ontwerpen. - Het vermogen om technische teams te ondersteunen en hun vaardigheden te
ontwikkelen, vooral in een omgeving waarin het team nog beperkte ervaring heeft
met het platform.
Extra informatie: - De gesprekken zullen plaatsvinden op: –
Donderdag 22 en vrijdag 23 oktober: 9:30 -12:30 en 13:30-16:30.
Solliciteer uiterlijk woensdag 14 oktober om 09:00 uur
Onder een CV verstaan wij een overzicht van de werkervaring (in a-chronologische volgorde, dus van nieuw naar oud) van de kandidaat. Het CV is in het Nederlands opgesteld en in Word format. Indien ZZP ook KvK en Bedrijfsnaam vermelden.
Aanbiedingen zien wij graag tegemoet via recruitment@svhs.eu voorzien van onderstaande informatie:
– Beschikbaar per:
– Uurtarief/salarisindicatie:
– Naam kandidaat:
– Korte motivatie, gericht op de functie (eisen):
– Twee referenties:
Let op: De inhuurketen mag niet langer zijn dan 3 totaal (RET-Samen voor het Spoor-Leverancier of RET-Samen voor het Spoor-ZZP’er).
